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Intelitics: Betreiber müssen ihren Umgang mit Daten ändern

Da viele Betreiber das Gefühl haben, einen Punkt der Datensättigung erreicht zu haben, erklärt Allan Petrilli, Vizepräsident für Vertrieb und Wachstum bei Intelitics, warum ein paar kleine Änderungen die Datenleistung nutzen können, um das Wachstum voranzutreiben.

Betreiber von Online-Glücksspielen sind sich der Macht von Daten und der Notwendigkeit, Informationen zu sammeln, zu speichern und zu analysieren, voll bewusst, um fundierte Entscheidungen für das Wachstum ihres Geschäfts treffen zu können. Aber das ist so etwas wie ein zweischneidiges Schwert.

Es nützt nichts, nur so viele Daten wie möglich zu sammeln. Betreiber müssen verstehen, welches Problem sie zu lösen versuchen, und dann anhand der richtigen Daten Entscheidungen darüber treffen, welche Maßnahmen zu ergreifen sind. Unterschiedliche Probleme erfordern unterschiedliche Daten, und das ist der Schlüssel.

Da den Betreibern jedoch so viele Daten zur Verfügung stehen, könnte man argumentieren, dass wir einen Punkt der Informationsüberflutung erreicht haben. Dies macht es für Betreiber immer schwieriger, die richtigen Daten zur Lösung des jeweiligen Problems zu identifizieren – das bedeutet, dass Zeit mit Daten verschwendet wird, die nicht relevant sind.

Um tiefer in die Materie einzutauchen, nehmen Sie am besten ein konkretes Beispiel und untersuchen es. Da die Benutzerakquise mein täglicher Schwerpunkt ist, fangen wir dort an. Dies sind nur einige der Daten, auf die Betreiber jetzt Zugriff haben:

Verkehrstyp: Suche, Social, SEO, Native, Push, E-Mail, SMS usw.

Targeting: Standort, Gerätetyp, demografische Informationen, Interessen und zusätzliche Targeting-Parameter

Spielerdaten: Geschlecht, Alter, Einkommen, Spielverhalten, Lieblingswetten usw.

Förderungen: Art der Werbeaktionen, die Traffic konvertieren, mit welchen Raten und in welcher Qualität

Creative-Daten: Themen, Anzeigentypen, Größen, Text, Iterationen

Uhrzeit: Wann wurde ein Spieler erworben, Tag, Uhrzeit, Ereigniszuordnung usw.

Wie Sie sehen, haben wir uns mit einer sehr spezifischen Situation befasst und eine riesige Menge an Datenpunkten zur Analyse erstellt, die jeweils exponentiell wachsen, wenn Sie die Iterationen in den oben genannten Gruppierungen vergleichen.

Warum haben wir einen Punkt der Informationsüberflutung erreicht? 

Der rasante Anstieg der verfügbaren Daten ist auf mehrere Faktoren zurückzuführen. Die erste hängt davon ab, wie Betreiber mit vielen verschiedenen Dritten zusammenarbeiten, von Spiele- oder Quotenanbietern über Plattformanbieter, Zahlungsanbieter bis hin zu Marketingpartnern. Jeder Partner gewährt den Betreibern Zugang zu den Daten.

Die Verschärfung der Vorschriften zwingt die Betreiber außerdem dazu, mehr Daten als je zuvor zu sammeln und zu speichern. Auf diese Weise können sie nachweisen, wie Spieler gewonnen werden und wie sie anschließend im Hinblick auf verantwortungsvolles und sicheres Glücksspiel überwacht und verwaltet werden.

In einer Zeit, in der die Margen aufgrund des Wettbewerbs, der Besteuerung und der oben genannten Regulierung schrumpfen, wissen Betreiber, dass diese Daten die Erkenntnisse liefern, die sie benötigen, um festzustellen, wo sie Geld verdienen und welche Maßnahmen sie ergreifen müssen, um das Wachstum voranzutreiben.

Das Problem besteht jedoch darin, dass Business-Intelligence-Teams angesichts der Menge an Daten und Informationen, die es zu sichten gilt, fast unter der schieren Datenmenge ertrinken. Ein weiteres Problem besteht darin, dass die Daten nicht zentralisiert sind und aus vielen verschiedenen Systemen stammen.

Nehmen Sie als Beispiel noch einmal die Benutzerakquise. Die Betreiber nutzen Affiliates, internen Medieneinkauf, organische soziale Medien und SEO. Anschließend nutzen sie ihre Business-Intelligence-Teams, um Daten von jeder dieser Plattformen und internen Datenbanken abzurufen, über die diese Kanäle verfolgt werden, und nutzen diese als Grundlage für Marketingstrategien und -ausgaben.

Da die Daten in Silos vorliegen, sind ein sehr intelligentes Business-Intelligence-Team und viel Zeit erforderlich, um diese Daten zu sammeln, zu analysieren und die Ergebnisse in umsetzbaren Berichten darzustellen.

Das Problem besteht natürlich darin, dass der größte Teil des Datenverkehrs mittlerweile über kostenpflichtige Kanäle (soziale Netzwerke, Google, Werbenetzwerke usw.) generiert wird. Um das Beste aus diesen Plattformen herauszuholen, müssen Betreiber und ihre Marketingteams in der Lage sein, Tests durchzuführen , analysieren und optimieren in Echtzeit.

Verzögerungen von Tagen, Wochen oder sogar Monaten bei der Analyse und Optimierung des Datenverkehrs führen zu einer Verschlechterung der Gesamtleistung der Kampagne.

Betreiber müssen ihren Umgang mit Daten ändern 

Bedeutet das, dass den Betreibern einfach zu viele Daten zur Verfügung stehen? Nein, meiner Meinung nach nicht. Das Konzept zu vieler Daten bedeutet, dass Betreiber nicht die richtigen Fragen stellen und intern nicht über die Technologie und Prozesse verfügen, um die gesuchten Antworten zu liefern.

Betreiber sollten eine Zentralisierung der Daten anstreben und dies tun, indem sie in die richtige Technologie und interne Prozesse investieren, um sicherzustellen, dass Daten im gesamten Unternehmen von oben nach unten zugänglich und verwertbar sind. Dies ist mit finanziellen und zeitlichen Kosten verbunden, aber die langfristigen Einsparungen sind es wert.

Betreiber müssen auch ihren Umgang mit Daten ändern. Die meisten betrachten Daten aus einer monatlichen Perspektive, doch oft ergibt dies kein vollständiges Bild und kann dann dazu führen, dass sie Maßnahmen ergreifen, die auf einer Fehlinterpretation dessen basieren, was die Daten ihnen tatsächlich zeigen.

Zurück zu einem UA-Beispiel: Ein Online-Sportwettenanbieter hat möglicherweise in der letzten Woche des Monats oder während eines großen Ereignisses wie dem Weltmeisterschaftsfinale eine Reihe von Spielern gewonnen.

Die bloße Überprüfung und Entscheidungsfindung auf Datenbasis auf monatlicher Basis würde im Vergleich zu dem, was tatsächlich geschieht, einige schwerwiegende Mängel aufweisen. Betreiber sollten diesen Datenverkehr bündeln und über bestimmte Zeiträume auswerten – daher ist es wichtig, sich mehr auf Kohortendaten als auf Periodendaten zu konzentrieren.

Durch die Investition in die besten Technologien werden die laufenden Kosten optimiert und sichergestellt, dass die Marketingbudgets maximiert werden. Ja, gute Technologie kostet Geld, aber auch die Durchführung ineffizienter Kampagnen, die unrentabel sind. Durch eine gute Technologie werden interne Ressourcen wie BI-Teams entlastet, die sich auf die Verbesserung des Produkts konzentrieren können, anstatt den ganzen Tag Berichte für Marketingteams zu erstellen.

Eine kleine Anmerkung: Ja, der Aufbau des richtigen Teams aus klugen, leidenschaftlichen Menschen ist der Schlüssel. Jedes Unternehmen braucht dies von Grund auf, aber diesen Menschen zur richtigen Zeit und schnell Zugriff auf die richtigen Daten zu ermöglichen, ist ein entscheidender Faktor.

Das Datenvolumen, das den Betreibern zur Verfügung steht, wird immer weiter zunehmen. Daher ist es wichtig, jetzt Maßnahmen zu ergreifen, um sich für die Zukunft zu rüsten.